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数据分析课程都学什么?数据分析课程通常涵盖多个方面的内容，烟台达内认为主要包括以下几方面：
数学基础：数据分析涉及到大量的数学和统计知识，包括概率论、统计学、线性代数等方面的内容。
编程语言：数据分析需要掌握至少一种编程语言，如Python、R、SQL等。这些语言提供了数据分析所需的工具和库，可以高效地进行数据处理、可视化、模型构建等方面的操作。
数据处理：数据分析需要掌握如何处理数据，包括数据清洗、数据转换、数据可视化等方面的技能。
统计分析：数据分析需要了解和应用各种统计分析方法，如描述性统计、回归分析、聚类分析等。
数据挖掘和机器学习：数据分析的高级阶段涉及到数据挖掘和机器学习等领域，包括特征提取、模型构建、算法选择等方面的内容。
数据库知识：数据分析需要了解数据库的基本概念，包括如何创建、查询和管理数据库等。
数据报告和可视化：数据分析的最终目的是将分析结果以直观、易懂的方式呈现给用户。因此，数据报告和可视化也是数据分析课程的重要内容之一。
以上是数据分析课程通常涵盖的内容，具体课程设置可能会因学校、机构或课程提供者的不同而有所差异。
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2018-10-09
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