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以系统测试发现缺陷的数量来衡量测试人员的系统测试效率,就好像拿开发人员的代码行数衡量开发人员的开发效率一样,无法客观有效的反映测试人员的工作质量和工作效率.烟台达内培训
1.优点:以BUG数量为基础,有一个明确而清晰的度量标准
2.缺点:欠缺力度和有效尺度,不能真正反映当前系统的质量状况
3.原因:
1)一个点型的例子,主业务流程和非主业务流程中的一个C类BUG,或是主业务流程中C类BUG和非主业务流程中的A类BUG,或是经常出现的BUG和偶尔出现的BUG.(对主业务流程的解释:需求提出的,包括明确的或是隐式的,反之则为非主业务流程.可以按此区分问题的优先级)
2)开发质量:测试一个高质量的程序和测试一个低质量程序所发现的BUG的数量肯定不一样
4.引出问题
1)这两种类型的BUG是否有可比性,是否可以说同时发现的两种C类BUG的测试人员的工作效率就一样高呢?或是发现非主业务流程中A类BUG的测试人员的测试效率要比发现主业务流程中C类BUG的测试效率高呢?或是发现经常出现的BUG的测试效率就高过发现偶尔出现BUG的效率就高呢?烟台达内培训
2)对于不同开发质量的程序,以BUG数量做评价标准,谁碰到了开发质量不高的程序,那他的测试效率一定高(如果他是个合格的测试的话 :))
>>Root Cause:二者没有直接的可比性,需要一个中间变量:权重
1)BUG的权重
2)开发人员的能力
5.解决方案
1)针对BUG按照实际的需求进行权重划分(主流程按1.0,非主流程按<1.0,具体的划分方式需要参考以前的测试标准得出一个合理的度量数据)
2)针对BUG对系统的影响程度进行权得划分(系统崩溃:1.5,严重:1.0,一般:0.8等等进行划分)
3)针对开发人员能力,取开发人员的平均开发能力,以此为标准确定BUG发现的权重.大于开发能力的,其BUG的权重就应当>1.0,反之则应<1.0.
4)针对每一个测试版本做相应统计,进行曲线比较,如果是上窜下跳,而且没有理由,测试效率是高是低一目了然
5)加强测试过程控制,必免不合格测试版本的出现,否则得出来的再高的测试效率也是没有价值的.
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2019-04-15
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