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大数据、云计算和人工智能三者间有什么关系

发布：互联网
来源：今日头条
时间：2017-06-08 16:55

大数据产业正在用一个超乎我们想象的速度蓬勃发展,在上个月贵阳的数博会上,让全世界感受到了大数据的巨大魅力.借助大数据的风口,云计算和人工智能也同时走进我们的视野,他们三者之间有着不可分割相互影响的关联.烟台达内大数据培训,学习java核心语言、java服务端技术技术、java web框架技术、java互联网架构,数据的抓取、分析等内容,年培训学员10万余人次,凭借雄厚的技术研发实力,过硬的教学质量,成熟的就业服务团队,为学员提供强大的职业竞争力,在用人单位中树立良好的口碑

    大数据的概念

    大数据,或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术.明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力

    大数据时代已经来临,它将在众多领域掀起变革的巨浪.但我们要冷静的看到,大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值,而不是软硬件的堆砌.因此,针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键.我们相信,在国家的统筹规划与支持下,通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略,通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与,大数据产业未来发展前景十分广阔.进充分利用大数据的价值

    云计算的概念

    云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互.通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源.云是网络、互联网的一种比喻说法.过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象.因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势.用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算

    人工智能的概念

    人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用.人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科.可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支.从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展

    大数据、云计算、人工智能三者间的关系

    物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用.因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂.云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢.云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源. 大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识,这些知识只有通过消化,吸收、再造才能创造出更大的价值.人工智能打个比喻为一个人吸收了人类大量的知识(数据),不断的深度学习、进化成为一方高人.人工智能离不开大数据,更是基于云计算平台完成深度学习进化.简单总结:通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台,再通过大数据分析,甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动,生活所需提供更好的服务.这必将是第四次工业革命进化的方向

    云计算与大数据

    从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分.大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构.它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术,烟台达内致力于这方面的培训.

    人工智能与大数据

    如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿,某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉.奶粉的数量决定了婴儿是否能长大,而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平.与以前的众多数据分析技术相比,人工智能技术立足于神经网络,同时发展出多层神经网络,从而可以进行深度机器学习.与以外传统的算法相比,这一算法并无多余的假设前提(比如线性建模需要假设数据之间的线性关系),而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构.这一算法特点决定了它是更为灵活的、且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力

    但这一显着的优点带来的便是显着增加的运算量.在计算机运算能力取得突破以前,这样的算法几乎没有实际应用的价值.大概十几年前,我们尝试用神经网络运算一组并不海量的数据,整整等待三天都不一定会有结果.但今天的情况却大大不同了.高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了人工智能发展的突破.这一突破,如果我们在三十年以后回头来看,将会是不弱于互联网对人类产生深远影响的另一项技术,它所释放的力量将再次彻底改变我们的生活

    人工智能与云计算

    人工智能是程序算法和大数据结合的产物.而云计算是程序的算法部分,物联网是收集大数据的根系的一部分.可以简单的认为:人工智能=云计算+大数据(一部分来自物联网).随着物联网在生活中的铺开,它将成为大数据最大,最精准的来源

    现在已进入大数据、云计算、人工智能时代,我们必须弄清楚他们的本质,抓住机遇,跟上趋势,创新发展,才能高科技的发展大潮中立于不败之地.

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