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大数据调查《医疗保健中的大数据:hadoop如何革新医疗保健分析》

发布：互联网
来源：互联网
时间：2017-09-28 13:21

    "所有医疗保健信息中有80%是非结构化数据,其数据量非常庞大而且复杂,因此需要专门的工具和方法来处理数据,从数据中获取见解."

    保健数据是当今世界上最复杂和庞大的数据之一.在这庞大的医疗保健数据中,宝贵的见解可以直接影响和改善人们的生活质量.虽然我们缺乏分析这些数据的方法,直到十年前,大数据分析的进步使医疗保健分析在今天成为一个独特的现实!

    在这篇博文中,我们来看看大数据分析在医疗保健领域可以解决的问题.我们还来看一下大数据分析在医疗保健领域的应用和使用的工具的案例研究.

    1. 为什么将大数据分析用于医疗保健?

    将大数据分析应用于医疗保健的最大好处是:

    · 早期发现和检查流行病

    · 准确检测和治疗治疗成功率低的疾病

    · 基于基因组学和患者分析的新疗法的发现

    · 预防保险和中介索赔欺诈

    · 医疗机构盈利能力提高

    烟台达内：可穿戴设备的出现使得医疗保健数据的收集比以往任何时候都容易.从跟踪健身数据到老年护理和重症监护,可穿戴技术已经彻底改变了医疗保健中的数据采集.事实上,2016-2020年全球互联健康市场报告预测,2016-2020年期间全球互联卫生市场将以26.54%的年复合增长率增长!

    如此收集的数据可以使用Hadoop进行存储,并使用MapReduce和Spark进行分析.

    2. 医疗保健中的大数据用例

    最近知名医疗保健大数据的实施之一是IBM沃森,强大的医疗分析认知计算平台.它配备了自然语言能力,假设生成和循证学习,以支持医疗专业人士作出决定.

    医生可以使用沃森帮助诊断和治疗患者:

    步骤1 : 医师提出描述患者症状和相关因素的查询.

    步骤2:沃森通过挖掘可获得的患者数据,分析家庭健康史,药物,检测报告等相关因素,分析输入,并考虑医生笔记,临床研究,研究文章等数据.

    步骤3:沃森提出了一个诊断列表,其中列出了相应的分数,表明每个假设的置信水平.这有助于医生和病人做出更明智和准确的决策.

    循证诊断- 实施:

    IBM沃森的知名应用之一就是IBM与纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心(MSK)合作开发的" 沃森肿瘤学 "应用.

    · 前提:应用程序构建的基本前提是 - MSK肿瘤学家是某些类型癌症的已知专家.如果IBM沃森可以接受培训,以获得专业知识,那么世界任何角落的任何医生就可以获得知识.

    · 程序:沃森肿瘤学应用程序是精英癌症护理的一站式应用程序,可以在iPad或其他平板电脑上运行.

· 申请:让我们假设病人在亚洲的一个遥远的角落,患有罕见的基因型肺癌.在医院接受治疗的医生可能没有必要的专门知识来治疗这种特定的肺癌,但沃森肿瘤学在MSK癌症中心的数据帮助下.

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