AI算法赋予手机相机“透视眼”:可看到拐角盲点
二娃的千里眼
MIT计算机科学和人工智能实验室研发明了名为CornerCameras,利用一种新算法,能借助智能手机的摄像头,收集光反射的相关信息,检测隐藏在墙角另一侧的物品,还能实时监测该物品的位置移动信息。
“透视”原理
这种绕过障碍物的“透视”能力可以帮助消防员的救援工作,或者能装在无人驾驶汽车上,探测到视线盲区的行人。但该系统的缺陷也很明显,没有光线就没法运作,光线过暗也会影响识别效果。
俄版Siri: Yandex开发AI助手Alice
Yandex开发的Alice对话界面
俄罗斯搜索引擎巨头Yandex开发了一款专为俄语用户设计的AI助手Alice,类似于俄语版的Alexa或Siri,但相比起Alexa和Siri,Alice在俄语的语义理解和问答方面做得更加精确、更为出色。目前,Alice只能在Yandex手机软件应用,不久也将装载在Yandex的手机搜索引擎。
微软风投为AI创业公司设立350万美元竞赛
Microsoft Ventures团队
10月10日,科技巨头微软的风险投资部门宣布设立名叫Innovate.AI的新竞赛,旨在为一些在世界各地使用AI的顶尖公司提供资金。这项竞赛对北美、欧洲和以色列的公司开放。每个区域优胜者将获得微软Ventures 100万美元的投资,加上技术巨头Azure云平台的50万美元。
Nvidia发布用于无人驾驶出租车的Pegasus AI计算机
Nvidia发布了一款新型人工智能计算机。这款计算机基于Drive PX平台,专为将第五代(完全自动驾驶)无人驾驶汽车推向市场而设计。 基于上一款产品Drive PX 2的Drive PX Pegasus,已被25家公司用于开发和最终部署完全无人驾驶的出租车。Nvidia表示,该系统的总体尺寸大致同一个车牌大小相当,这大大减少了能耗和总成本。
软银为Petuum的AI平台领投9300万美元
Petuum于10月10日宣布,筹集到由SoftBank领投的9300万美元的B轮资金。Petuum的操作系统为用户提供了一个单一平台,可以使用大量数据构建任何机器学习或深度学习应用程序。Petuum的CEO称,筹集到的资金将被主要用来招聘员工。
微软和亚马逊再联手,发布Gluon深度学习库
10月12日,亚马逊云计算服务(Amazon Web Services)和微软发布新的开源深度学习库Gluon. Gluon支持符号式和命令式编程的API,也将支持CNTK(Microsoft Cognitive Toolkit)深度学习库。开发人员可以使用简单的Python API和一系列预先构建的优化的神经网络组件构建机器学习模型。这使开发人员更容易使用简单简洁的代码构建神经网络,而不会降低训练性能。
采用新算法的机器能预测分子行为
一个国际研究团队开发了一种机器学习算法,可以学习和模拟复杂的分子的行为。这项研究可能有助于新药物的开发,以及提高当今电池、太阳能电池和数字显示器的性能。研究结果发表在Nature Communications期刊上。
Facebook发布两个数据集,提升AI视频分析
10月12日,Facebook发布了两个新数据库,用以帮助开发者和数据科学家训练AI系统,以便建立更加智能的视频识别系统。第一个数据集是SOA,即场景(Scenes)、对象(objects)和动作(Actions)数据集,为开发者提供海量视频,每个视频都包含多个指示内容的标签;另一个数据集是通用动作数据集(Generic Motions dataset),囊括了一系列针对某个特定动作的GIF.
李飞飞称发展AI要以人为本
近期在接受《MIT科技评论》采访时,Google Cloud首席科学家李飞飞认为,为了改善人的生活,人工智能需要更加以人为本。这意味需要有多样化的开发技术团队,多样化的团队不仅能集思广益,还能有效减少AI在涉及到道德问题上的偏见。除此之外,还需要人类层次的沟通和协作能力。
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