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12月8日消息，2018年网易经济学家年会人工智能论坛上，国际人工智能联合会理事会主席、国际人工智能协会执委杨强进行了演讲。
杨强表示，他经历了两次人工智能的火热。最早确定博士方向的时候，大家都劝他选人工智能，之后经历人工智能寒冬时他也坚持下来，之后，deep learning的出现使得人工智能领域越来越多的激动人心的事情发生。
今后人工智能哪些会是热点？杨强认为，第一是Explainable AI可解释的AI,过去的深度学习都是以黑箱的形式出现，可解释就变得很重要，比如医疗、金融、政府的决策都需要透明的可解释的AI.第二是AI for all降低人工智能的门槛，此外还有迁移学习，不需要建设的数据，机器学习的加速，最终使得AI成为一种服务。
杨强着重介绍了他在迁移学习所取得的成果。迁移学习，把已经有的模型迁移到新的领域。可以做到用小数据解决大问题保证个人隐私不外流。目前杨强设计的领域有机器阅读，机器的舆情分析，跨领域多媒体的知识迁移，个性化的对话系统等。
杨强表示，他经历了两次人工智能的火热。最早确定博士方向的时候，大家都劝他选人工智能，之后经历人工智能寒冬时他也坚持下来，之后，deep learning的出现使得人工智能领域越来越多的激动人心的事情发生。
人工智能到底怎样才能落地，如何产生巨大的影响？杨强认为，人工智能是一个赋能的引擎，它本身并不自带一个商业场景，所以在考虑人工智能的落地时一定要给它配备一个好的商业场景，在杨强看来，好的商业场景就是它具有非常清楚的边界条件，具有很强的数据的特性，并且这个数据当中有很大的、高频的外界的反馈。另外，要有很强的计算资源在后面支持，还要有非常先进的算法，把这些加起来我们会看到一个闭环。
今后人工智能哪些会是热点？杨强认为，第一是Explainable AI可解释的AI,过去的深度学习都是以黑箱的形式出现，可解释就变得很重要，比如医疗、金融、政府的决策都需要透明的可解释的AI.第二是AI for all降低人工智能的门槛，此外还有迁移学习，不需要建设的数据，机器学习的加速，最终使得AI成为一种服务。
杨强着重介绍了他在迁移学习所取得的成果。迁移学习，把已经有的模型迁移到新的领域。可以做到用小数据解决大问题保证个人隐私不外流。目前杨强设计的领域有机器阅读，机器的舆情分析，跨领域多媒体的知识迁移，个性化的对话系统等。
最后，杨强希望，大家能努力在工业角度把技术门槛降低，实现第四范式的口号：AI for Everyone.
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2018-05-14
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