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Volume数据量大：之前我们接触的数据，用excel表格可能就会存储，或者用一些软件就“盛得下”,一个DVD电影大小大概几个GB.而大数据则是TB、PB这么大，1个TB相当于存储上千个DVD电影大小；
Variety数据种类多：还记得多年前，人们用电脑存的重要数据还都是各种表格，但现在各类照片、视频、音乐，数据的类型种类越来越多；
Value价值：掌握了所有数据，可以通过数据分析，为用户推送广告等等。例如，分析发现某人最近经常搜索买车信息，则综合投送车辆优惠，车险的广告，促成一单，都是在赚钱。所以说大数据很有价值；
Velocity速度快：每位头条号作者都在向头条平台上传视频、照片，想想每天数据增长的速度会有多快？
现在大家都明白了吧，只要数据具备了以上的4个特征，我们一般就可以说是大数据了。
大数据能为我们带来什么？
大数据技术有哪些？
大数据技术聊起来就相对专业了。大数据的存储计算，依赖于云计算技术、分布式存储和计算技术，例如OpenStack、MPP、Hadoop、Spark、HBase等；应用方面大数据是人工智能的基础，而人工智能让大数据增添了更多色彩，各类机器学习算法，例如Spark MLLib,MADLib等，模式识别、深度学习等等。
Variety数据种类多：还记得多年前，人们用电脑存的重要数据还都是各种表格，但现在各类照片、视频、音乐，数据的类型种类越来越多；
Value价值：掌握了所有数据，可以通过数据分析，为用户推送广告等等。例如，分析发现某人最近经常搜索买车信息，则综合投送车辆优惠，车险的广告，促成一单，都是在赚钱。所以说大数据很有价值；
Velocity速度快：每位头条号作者都在向头条平台上传视频、照片，想想每天数据增长的速度会有多快？
现在大家都明白了吧，只要数据具备了以上的4个特征，我们一般就可以说是大数据了。
大数据能为我们带来什么？
大数据能为社会、企业、个人带来太多的好处，所以政府，众多企业都在应用大数据。
大数据技术有哪些？
大数据技术聊起来就相对专业了。大数据的存储计算，依赖于云计算技术、分布式存储和计算技术，例如OpenStack、MPP、Hadoop、Spark、HBase等；应用方面大数据是人工智能的基础，而人工智能让大数据增添了更多色彩，各类机器学习算法，例如Spark MLLib,MADLib等，模式识别、深度学习等等。
大数据技术专业，但大数据的理解并不神秘，大数据技术的开发和细节设计就留给专业的人去做吧。不过请记住，大数据的应用对社会、企业、个人都是非常有用的。
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2017-12-26
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