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大数据迭代创新
    通过迭代创新

    当决定进行大数据项目时,许多组织感到束手无策,这就是为什么采用迭代方法处理大数据至关重要。组织应该尝试设法让员工自由地尝试数据。事实上,最重要的大数据技术是开源的,这个“开始小,失败快”的方法得到了加强。而且,很多平台可以立即以经济实惠的方式访问云服务,从而进一步降低了试用和错误的方法。

大数据

    大数据就是要问正确的问题,所以依靠现有的员工是至关重要的。但是,即使拥有较高的领域知识,组织也不会纠正必要的数据,从一开始就不会提出正确的问题。这种失败应该被接受和期待。

    由于企业的大数据项目的早期阶段可以制定或颠覆整个事情,这就是听从大数据咨询公司的建议可以获得真正回报的地方。他们可以为企业建议如何创建概念的原型和验证,进行基准测试,帮助创建微服务架构,并帮助企业迁移到新技术。采用灵活的开放式数据基础设施是非常重要的,这种基础设施可以让员工不断修改和完善他们的方法,直到他们获得成果。这样,组织就可以消除恐惧,可以迭代有效地利用大数据。

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