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大数据：青姐公司业务革新

发布：达内
来源：互联网
时间：2017-12-26 18:14

    一、什么是大数据？
    国际数据公司定义了大数据的四大特征：海量的数据规模（vast）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。仅从海量的数据规模来看，全球IP流量达到1EB所需的时间，在2001年需要1年，在2013年仅需1天，到2016年则仅需半天。全球新产生的数据年增40%,全球信息总量每两年就可翻番。
    而根据2012年互联网络数据中心发布的《数字宇宙2020》报告，2011年全球数据总量已达到1.87ZB（1ZB=10万亿亿字节），预计到2020年，全球数据总量将达到35~40ZB,10年间将增长20倍以上。
    值得注意的是：所谓大数据并不仅仅是指海量数据，而更多的是指这些数据都是非结构化的、残缺的、无法用传统的方法进行处理的数据。
    大数据与传统数据的区别主要体现在以下方面：一是“杂”,即来源复杂、非标准性、非完备性和服务获取；二是“动”,即更新快、变化快、生命周期短；三是“多”,即数量巨大、分布式处理、所有权模糊等；四是“联”,即数据关系表现为关联型，信息具有隐含性；五是“险”,即数据的准确性、正确性存在风险，某些还具有一定的攻击性；六是“知”,需要通过建立挖掘模型、感知模型、理解模型等进行处理。
    二、大数据给清洁公司带来哪些变革？
    就像电力技术的应用不仅仅是发电、输电那么简单，而是引发了整个生产模式的变革一样，基于互联网技术而发展起来的“大数据”应用，将会对人们的生产过程和商品交换过程产生颠覆性影响，数据的挖掘和分析只是整个变革过程中的一个技术手段，而远非变革的全部。“大数据”的本质是基于互联网基础上的信息化应用，其真正的“魔力”在于信息化与工业化的融合，使工业制造的生产效率得到大规模提升。
    简而言之，“大数据”并不能生产出新的物质产品，也不能创造出新的市场需求，但能够让生产力大幅提升。正如，《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》作者肯尼思？库克耶和维克托？迈尔-舍恩伯格指出：数据的方式出现了3个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相互联系。这一切代表着人类告别总是试图了解世界运转方式背后深层原因的态度，而走向仅仅需要弄清现象之间的联系以及利用这些信息来解决问题。清洁急救网自2010年专注调查与研究清洁行业多年，从国外引进并根据中国国情开发的“120度清洁管理模式”及“快洁管理理论”受到众多物业，清洁，家政行业投资及管理者的青睐，发展至今，目前该系统已经经得起考验，相信将逐步成为更多人的管理学习和营销的工具。
    三、大数据时代清洁公司人力资源管理变革策略

长期以来，清洁公司（物业保洁公司）多数招聘、人员晋升和激励都是基于主管感觉、个人经验和公司的价值观体系。但是清洁公司真知道优秀销售人员获得出色业绩的原因吗？我们真的明白为什么有的领导者能够带领公司向前持久发展而有些则昙花一现吗？我们真的能预测一位应聘者能够胜任新的岗位吗？遗憾的是，人力资源经理和清洁公司投资者对上述问题从来就没有明确的答案。可喜的是有部分的物业保洁公司人力资源管理已从单凭经验的模式逐步向依靠事实数据的模式转型。数据对于清洁公司（物业保洁公司）的HR来讲并不陌生，从最开始通过招聘搜集员工信息，到能力测评，以及年度、季度的绩效考评，日积月累的数据不可谓不大，但是真正将这些数据整理分析，提供给人才管理者做决策的公司却并不多见。这时，新的问题又出现了，我们如何充分利用这些数据以便更有效地支持人力资源管理工作？基于数据库集成的快洁管理软件，目前包含在《清洁函授教程》中会员可免费使用，通过大量的案例分析，能提供针对性的人力解决方案，特别对于中小清洁公司，可以节省大量摸索寻找的时间和减少不必要的精力付出。

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    四、清洁公司营销方式的改变
    随着我国物联网的推广，来自个体的任何物体的状态数据可以由他自身携带的装置向互联网传送。对此有人说，大数据不单单是“数据的工业革命”,更是一场深远的营销服务思维和构架的转变，是未来营销浪潮的大趋势。大数据产生大影响，随着大数据时代的到来，营销人员开始发现巨量数据资源背后的营销价值，制定个性化的营销策略，进而提升品牌形象，提高品牌忠诚度。目前，精准营销和发现新市场两个方面的应用最为明显。
    其一，在精准营销方面，企业通过积累海量的用户数据，分析出用户的喜好与购物习惯，甚至做到比用户更了解用户自己。每当用户上网浏览信息时，企业针对每个用户的兴趣爱好，推送个性化的广告内容或者产品信息。
    其二是发现新市场，基于人们工资收入以及生活水平的变化，大数据筛选出哪些客户的购物兴趣发生了转变，购买周期如何等因素，为营销经理洞察市场与把握经济走向提供了新的营销方向。同时也为企业更换新产品，更新产品生命周期提供了即时的信息反馈，确保企业成本减至最低。
    大数据带来的营销空间巨大，我国大数据发展较欧美国家晚了四五年，可以说目前还处于启蒙认知阶段，且国内不少企业家皆认为大数据只是阿里巴巴、京东商城、百度、腾讯等大型网络巨头才能玩得起的技术。由此可见，我国对大数据时代的营销服务还处于探索前进状态，亟需营销人员不断地创新、变革。
    目前很多清洁公司都开展了网络推广，有的参与了竞价排名、微信营销等等。如果把效果式营销分解来看，一方面是为客户提升品牌美誉度，寻找产品差异化，拓宽市场机会，为客户创造价值；而另一方面，则是抛弃灌输式量化信息积累，在传播上求质，适应每位目标消费者需求，形成消费者自愿，主动关注品牌信息，增加消费者对客户品牌的认同感。
    在清洁行业大数据下的移动营销、微博营销、微信营销、社会化网络营销、多渠道营销、整合营销，讲述清洁公司如何利用数据预测客户行为，挖掘潜在商机，开拓新的市场，步入数据革命新阶段。推荐大家关注一下国内首部针对清洁行业市场进行深入调查分析研究的经典之作《现代清洁行业市场营销宝典》。专门针对清洁、清洗、保洁行业市场中的问题及难题，通过调查分析国内外超过2万多家清洁类产品生产商、代理商、经销商及提供保洁服务的公司，分析当前清洁生意发展形态及趋势，致力为从事清洁、清洗、保洁行业的市场业务相关人员提供最具可行性的研究成果。
    五、大数据带来清洁公司组织结构和管理的变革
    在工业时代，以高度的专业分工形成的韦伯式官僚制组织形态，确实具有较高的效率。然而，这种专业化分工一旦走向极致，就容易出现分工过细、庞大臃肿、条块分割等弊端，无法有效应对新的挑战。大数据技术提供了一种解困之道：在管理的流程中，管理对象和事务产生的数据流只遵循数据本身性质和管理的要求，而不考虑专业分工上的区隔，顺应了全球治理的需要。

大数据有彻底改变管理艺术的潜力，运用大数据管理应注意以下几点：1.树立大数据理念、2.实施大数据战略。 3.研发大数据技术。大数据研发的重点，是发展前沿核心技术，以满足搜集、存储、管理、分析和共享海量数据的需求。

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