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MySQL优化技巧

发布：烟台培训
来源：互联网
时间：2018-01-18 19:17

    一、EXPLAIN
    做MySQL优化，我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。
    BAT架构师精选十九条极具参考价值的MySQL优化技巧Java程序员必备
    type列，连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别
    key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL.可以采取强制索引方式
    key_len列，索引长度
    rows列，扫描行数。该值是个预估值
    extra列，详细说明。注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary
    二、SQL语句中IN包含的值不应过多
    MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from t where num in（1,2,3）对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了；再或者使用连接来替换。
    三、SELECT语句务必指明字段名称
    SELECT *增加很多不必要的消耗（cpu、io、内存、网络带宽）；增加了使用覆盖索引的可能性；当表结构发生改变时，前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。
    四、当只需要一条数据的时候，使用limit 1
    这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型
    五、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序

六、如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or

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    or两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用 union all 或者是union（必要的时候）的方式来代替“or”会得到更好的效果
    七、尽量用union all代替union
    union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。当然，union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。
    八、不使用ORDER BY RAND（）
    select id from `dynamic` order by rand（） limit 1000;
    上面的sql语句，可优化为
    select id from `dynamic` t1 join （select rand（） * （select max（id） from `dynamic`） as nid） t2 on t1.id > t2.nid limit 1000;
    九、区分in和exists, not in和not exists
    select * from 表A where id in （select id from 表B）
    上面sql语句相当于
    select * from 表A where exists（select * from 表B where 表B.id=表A.id）
    区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists,那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN,那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
    关于not in和not exists,推荐使用not exists,不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代not exists的sql语句？
    原sql语句
    select colname … from A表 where a.id not in （select b.id from B表）
    高效的sql语句
    select colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null

取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据

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