关于编程能否提高工作效率,这方面我估计搞数据分析的小伙伴们深有体会,面对大量的数据,你还真打算用excel表语法来分析么,那得到什么时候才是个头;而且现在数据分析招人,如果不会R或者python语言,基本上就会pass掉。目前数据分析职位给我的感觉是竞争还是很激烈的。
可能有人会说,编程太难了,完全看不懂,学不会,学不懂,还是以后再说吧。这里我觉得有必要说些我个人的事,学习方面的,希望能给你们一些启发。
我上大学的时候,在学习上,明显能够感受到分成了两派:学渣和大神。而那些大神基本上是早就有接触过计算机相关的知识,我们刚开始学的时候,他们已甩我们半条街。
虽然目前看就这么点差距,但实际差距会越来越大,不仅仅是是学习成就会按指数型的增长(当然,达到80%会有一个断层, 这是是否成为大师的界线),还有一个原因是心态上的问题,由于心态的优越感,他们会越来越来自信,而我们却越学越没劲。
其实我说这么多,就是想说学习还是要趁早。这个我深有体会,初一的时候刚开地理课,我学的很6, 但是初三学化学的时候,我突然感觉十分吃力,到如今大学里学计算机的时候,更是有了种无助感,不过最后不还是成为了我的饭碗,而且由于一些原因,你们理应比我更容易学会。
编程以后一定会成为一项基本技能的,就像普通话一样平常,就算你确实不怎么有兴趣,你可以适中当了解一下。日后,你想学习时,你就会发现:曾经的点,突然都连成了线(这话还是乔帮主说的)。
在这里我建议python呢?有以下一些原因:
一是我本来就是做这个;
二是python能做的东西很多,在数据分析,人工智能,量化分析等等都有运用;
三是在国外很火,而且语法简单,入门易,将来说不定还能技术移民;
另一个就是前不久教育部将python纳入全国计算机等级考试科目,未来我估计会慢慢普及;
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