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如何去收集网站数据并把这些数据处理提取出有用的信息呢？
我们通常都通过第三方协助网站或软件，可以获得网站访客的流量信息。但这些获取的数据没有经过处理，我们称之为原始数据。原始数据中能反映出的信息很少，更不会为制定决策提供什么价值了。收集网站数据大多通过统计工具，我的博文《网站分析的数据来源》中详细说明了网站数据的来源。
对于数据的处理要从两方面入手，会话（Session）与页面（Page）。
会话（Session）是指针对一个用户，他在你网站的行为，包括访问来源（Referrers）、着陆页面（Landing Page）、离开页面（Exit）、开始时间（Begin Time）、结束时间（End Time）、访问时长（Time On Site）、访问页面数（Depth Of Visit）。
页面（Page）是指针对一个页面，它被用户访问产生的信息，主要是访问时间、页面停留时间、用户属性（Cookies）。
5 为什么要分析网站数据？
1.流失率
网站流量虽然很大，但转化率（转化率=完成KPI用户量/总用户量）很低，那就意味着网站的流失率很大。网站数据分析判断网站流失率的大小。
2.恶意点击
通过竞价、广告等推广形式获取的付费流量中可能包含竞争对手的恶意点击，通过网站数据分析筛选出恶意点击流量，并制定相应的推广策略。
3.流量源优化
在网站数据统计中值得关注的就是通过各种渠道获取的流量中，哪些转化率高，哪些回报率低。
4.行为监测
观察和挖掘用户在网站的哪些行为会带来更多的商业回报。
对于电子商务和企业网站，数据分析则更能体现出它的价值所在。
1.用户如何到达网站？
关注数据：访问来源（Referrers） 、IP访问数量（IP）、用户访问数量UV（User Of View）、页面浏览量PV（ Page Of View）
2.用户如何浏览网站
关注数据：平均访问时长、平均访问页面数
3.用户流失比例
关注数据：跳出率（Bounce Rate）
4.用户关键行为
关注数据：目标转化率、目标转化成本
5.用户对网站收益贡献
我们通常都通过第三方协助网站或软件，可以获得网站访客的流量信息。但这些获取的数据没有经过处理，我们称之为原始数据。原始数据中能反映出的信息很少，更不会为制定决策提供什么价值了。收集网站数据大多通过统计工具，我的博文《网站分析的数据来源》中详细说明了网站数据的来源。
对于数据的处理要从两方面入手，会话（Session）与页面（Page）。
会话（Session）是指针对一个用户，他在你网站的行为，包括访问来源（Referrers）、着陆页面（Landing Page）、离开页面（Exit）、开始时间（Begin Time）、结束时间（End Time）、访问时长（Time On Site）、访问页面数（Depth Of Visit）。
页面（Page）是指针对一个页面，它被用户访问产生的信息，主要是访问时间、页面停留时间、用户属性（Cookies）。
5 为什么要分析网站数据？
1.流失率
网站流量虽然很大，但转化率（转化率=完成KPI用户量/总用户量）很低，那就意味着网站的流失率很大。网站数据分析判断网站流失率的大小。
2.恶意点击
通过竞价、广告等推广形式获取的付费流量中可能包含竞争对手的恶意点击，通过网站数据分析筛选出恶意点击流量，并制定相应的推广策略。
3.流量源优化
在网站数据统计中值得关注的就是通过各种渠道获取的流量中，哪些转化率高，哪些回报率低。
4.行为监测
观察和挖掘用户在网站的哪些行为会带来更多的商业回报。
对于电子商务和企业网站，数据分析则更能体现出它的价值所在。
数据分析提升电商转化率
1.用户如何到达网站？
关注数据：访问来源（Referrers） 、IP访问数量（IP）、用户访问数量UV（User Of View）、页面浏览量PV（ Page Of View）
2.用户如何浏览网站
关注数据：平均访问时长、平均访问页面数
3.用户流失比例
关注数据：跳出率（Bounce Rate）
4.用户关键行为
关注数据：目标转化率、目标转化成本
5.用户对网站收益贡献
关注数据：平均订单成本、订单收益、投资回报率（ROI）
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2018-04-25
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