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人工智能，也就是python语言，是一种高级代码，在程序员的眼里，python就像胶水一样，他可以适应于各种情况，可以以最简单的代码去解决复杂的问题，现阶段python的使用率非常高，知乎就是以python代码编写的网站，而python也可以编写爬取sprider等非常方便的工具，今天达内小编为大家带来，python迭代器，希望大家喜欢！
对象必须提供一个__next__方法执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么返回一个Stopiteration异常以终止迭代
迭代对象
实现了迭代协议（for循环机制就基于可迭代协议）
s_str = “hello world!”
# 使用__iter__（）方法转变为可迭代对象
s_str_iter = s_str.__iter__（）
print（s_str_iter）
# 使用可迭代对象里的next方法取值 （一直取到报异常：StopIteration）
print（s_str_iter.__next__（））
# print（s_str_iter.__next__（））
# print（s_str_iter.__next__（））
# print（s_str_iter.__next__（））
# print（s_str_iter.__next__（））
# print（s_str_iter.__next__（））
# print（s_str_iter.__next__（））
# print（s_str_iter.__next__（））
# print（s_str_iter.__next__（））
# print（s_str_iter.__next__（））
# print（s_str_iter.__next__（））
# print（s_str_iter.__next__（））
# print（s_str_iter.__next__（））
# print（s_str_iter.__next__（））
# print（s_str_iter.__next__（））
# for 循环本质 1:先执行__iter__（）转化为可迭代对象（遵循迭代协议） 2:然后依次执行__next__（）方法 3:最后捕捉StopIteration异常
dic = {“name”: “张三”, “age”: 18, “sex”: “男”}
dic_iter = dic.__iter__（）
print（dic_iter.__next__（））
print（dic_iter.__next__（））
# 模拟for循环输出
str = “1232456”
str_iter = str.__iter__（）
while True:
try:
# print（str_iter.__next__（））
# 系统next（）放和可迭代对象内部的__next__方法是一样的
print（next（str_iter））
except Exception as e:
print（e）
break
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2025-02-07
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