烟台达内的小编总结, 当然是教别人写Python呀~
不过为了让更多人知道你,你可以先写一套教程。或者弄个网站可以让人在线学习!
最好再做点项目案例
没事还要发些蹭热点的爬虫文章
最后别忘了,注册个公众号,经常发布一些有趣或实用的编程文章。
emmmm,你自学你优秀,不过我估计大部分人也就只能看看别人的源码,发发蹭热点的文章了!话说你会搭建公众号吗?
我最赞成的是下面这个回答:
每次都邀请我来回答一些功利性这么强的问题,emmm… 以我差不多四年的 Python 使用经验来看,大概可以按以下这些路子来赚到钱,但编程技能其实只是当中必不可少的一部分。
1、爬虫
很多人入门 Python 的必修课之一一定是 Web 开发和爬虫,但这两项要想赚到钱,就必须知道该开发什么或该去爬什么数据能赚到钱。
如果你都不知道的话问题也不大,可以考虑自己开一个淘宝网店或猪八戒做服务外包。很多人可能会觉得开淘宝店很困难,其实不然,我在13年刚毕业那会儿就开过,没有投一分钱流量广告,做到了「数据抓取」类似关键词下的第一排展示位,而且还是利用周末或工作日晚上闲着无聊的时候干的,月流水1w左右纯当外快了。

收费定价全看自己心情,很多客户还觉得我这边物美价廉。其实我做了很多通用化的爬虫设计,比如那时候需求量很大的新浪微博数据,针对性开发了一套比较完整的爬虫系统(各种反爬取、IP代理池、Cookie/UA池等等)。后来我才知道,我凭借这个配几个参数喝杯咖啡等上半小时就能搞定的需求,对外报价差不多是 100-200 元,隔壁家要在 600 元以上,这就是你在淘宝生存下去的硬实力。
在这个阶段最重要的还是要找到一个好的项目,比如最舒服的就是帮一些证券大佬抓取一些财经新闻、龙虎榜和舆情相关数据,开发完之后每个月只要保证爬虫不挂就可以收 3-5k,自己买个云主机一个月只要两三百的成本,还可以用来帮自己干别的事情,直到老板说不做这个项目了…… (进阿里后小二是不让开店的,且这个店本来就很久没接单了所以已经注销释放了,各位看官就不用去搜了)
2、量化交易(配合金融和统计学食用)
只要不涉及高频交易(HFT),用 Python 来完成量化交易相关工作内容实在是太方便了。当然了,做投资肯定是会有风险的,所以使用不当也很容易让你亏钱。对于新手而言,新手教程和在线 Python 策略开发环境我个人认为都是比较友好的。
做 Quant 其实就是一个做数据挖掘的过程,不同的策略就是你手头能用的模型,选股、择时、资金管理就是你所要做的特征工程。特征工程决定了你最多能赚到多少,模型则是用来逼近这个上限。
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