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链接点击图可以看到哪个链接受到用户关注，这一点作为SEO参考重要依据。
5、页面上下游，通过页面上下游图片可以统计页面哪一区域能够提升PV.
四、访客分析
1、地域分布
通过用户地域分布统计出哪个省受用户点击率高，在商业网站来说，单一性区域性页面，更有代表性，如果是旅游网站也是很受用户关注，现在很多网站具有LBS功能，根据用户所在地推荐。
2、系统环境
新老访客可以查看网站的老用户粘合度，当然了随着WLAN的使用，对于新老访客的判定已经不是很准确。
4、访客属性
现在百度做到了越来越人性化的产品，能够让站长知道自己网站被哪一种用户群体所喜欢
5、忠诚度
忠诚度的参考可以看出该网站用户的跳出率，以及用户深度查看，现在随着向用户考虑，大量的网站都要求一个深度，来提升网站的粘合性。
以上就是烟台达内给大家做的内容详解，更多关于python的学习，请继续关注烟台达内
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四、访客分析
1、地域分布
通过用户地域分布统计出哪个省受用户点击率高，在商业网站来说，单一性区域性页面，更有代表性，如果是旅游网站也是很受用户关注，现在很多网站具有LBS功能，根据用户所在地推荐。
2、系统环境
目前主流系统环境以PC和移动端为重点，可以统计出是PC端查看网站还是移动查看网站。根据这一指数来确定SEO需要优化PC端的搜索引擎还是移动端的搜索引擎。
新老访客可以查看网站的老用户粘合度，当然了随着WLAN的使用，对于新老访客的判定已经不是很准确。
4、访客属性
现在百度做到了越来越人性化的产品，能够让站长知道自己网站被哪一种用户群体所喜欢
5、忠诚度
忠诚度的参考可以看出该网站用户的跳出率，以及用户深度查看，现在随着向用户考虑，大量的网站都要求一个深度，来提升网站的粘合性。
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2025-02-07
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