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数据挖掘与数据分析的区别是什么?
  • 发布:烟台达内
  • 来源:烟台达内
  • 时间:2024-04-17 10:53

数据挖掘与数据分析的区别是什么?烟台达内认为:数据挖掘与数据分析的区别主要体现在以下几个方面:

数据分析

目标与侧重点:数据挖掘的主要目标是从大量的数据中提取出隐藏在其中的、事先未知的但潜在有用的信息,侧重于发现数据中的“知识规则”。而数据分析则更侧重于对收集来的数据进行统计分析,通过汇总、理解和消化数据,以最大化地开发数据的功能并发挥其作用。

得出结论的方式:数据挖掘是通过机器从学习集(或训练集、样本集)中发现知识规则,这些规则可以直接应用于预测。相比之下,数据分析的结论更多地依赖于人的智力活动。

数学建模:在数据挖掘过程中,可以直接完成数学建模,例如通过机器学习自动建立输入与输出的函数关系。而数据分析则不能建立数学模型,需要人工进行建模。

总的来说,数据挖掘和数据分析在数据处理和信息提取方面各有侧重,但两者在实际应用中往往相辅相成,共同为决策支持和知识发现提供有力支持。

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