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数据挖掘与数据分析的区别是什么?烟台达内认为：数据挖掘与数据分析的区别主要体现在以下几个方面：
目标与侧重点：数据挖掘的主要目标是从大量的数据中提取出隐藏在其中的、事先未知的但潜在有用的信息，侧重于发现数据中的“知识规则”。而数据分析则更侧重于对收集来的数据进行统计分析，通过汇总、理解和消化数据，以最大化地开发数据的功能并发挥其作用。
得出结论的方式：数据挖掘是通过机器从学习集(或训练集、样本集)中发现知识规则，这些规则可以直接应用于预测。相比之下，数据分析的结论更多地依赖于人的智力活动。
数学建模：在数据挖掘过程中，可以直接完成数学建模，例如通过机器学习自动建立输入与输出的函数关系。而数据分析则不能建立数学模型，需要人工进行建模。
总的来说，数据挖掘和数据分析在数据处理和信息提取方面各有侧重，但两者在实际应用中往往相辅相成，共同为决策支持和知识发现提供有力支持。
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2025-02-07
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