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2017上海高考作文题预测也在追大数据话题吗？

发布：互联网
来源：今日头条
时间：2017-06-08 17:31

部分网友认为:大部分考生应该是从直觉到占卜再到大数据分析来展开吧?不管怎样,等待批阅结束之后官方的分析数据,看看有多少学生了解科技动态、关心科技前沿话题.俗语说人有千算,天则一算,人算不如天算,过去,由于人们获取信息的手段匮乏,处理信息的计算能力弱,因此无法对错综复杂的情况进行处理,这句话或许是对的.而今天,在大数据和人工智能时代,这一切已经发生了彻底的变化,通过云计算,我们可以获得非常强大的计算资源,进行非常复杂的运算,通过大数据技术,我们可以对千变万化的复杂情况进行非常有效的处理,分析出蕴藏在复杂信息后面的必然规律,人算胜于天算的时代已经来临,烟台达内培训,学习java核心语言、java服务端技术技术、java web框架技术、java互联网架构,数据的抓取、学完好就业,给你的未来多一点选择

    另外我国《预测》杂志(双月刊)由合肥工业大学预测与发展研究所主办,是国内唯一一份以预测经济、社会、科技发展,报道最新预测技术、方法及应用成果为主旨的学术期刊.对于杂志的热心作者和读者来说,是一件值得纪念的事情.我国预测事业的发展,是和改革开放大潮同步发展起来的.1976年后,随着国家工作重心向经济建设的转移,面对开放的世界,人们开始对客观规律的认识和管理方法进行重新评价.为了实现国民经济的健康发展,需要把握与经济发展相关联的各种发展规律,需要对经济发展的未来条件及其变化趋势作出判断,并作出科学决策.为此,我国需要引进一系列新的管理方法和技术,预测学则首当其冲.自1982年创刊以来,一直以其独特的内容和学术风格深为广大读者所欢迎.主要栏目包括:经济预测、预测与评价理论和方法、企业管理理论与方法、统计论坛、预测天地、调查与分析、各抒已见、专家答疑等

    百度云"天算"---开源开放的智能大数据平台,天算是百度云提供的大数据和人工智能平台,提供了完备的大数据托管服务、智能API以及众多业务场景模板,帮助用户实现智能业务,引领未来.百度已经在自己的20多款产品和超过300万的企业用户中应用了大数据和人工智能技术,例如很多人都认为非常简单、没有什么技术含量的百度外卖,其实背后都隐藏着非常复杂的大数据分析和人工智能技术,如何将客户的点餐准确按时的送到用户手中,更多考验的是背后调度技术的功力,而在调度技术中则涉及如何预测菜品的烹饪时间,如何规划送餐骑士接餐和送餐的顺序,如何预测送餐的时间等等,而这一切的背后都是依托于百度强大的大数据和人工智能能力.百度曾经于2014年04月04日低调上线了一款新的大数据产品"百度预测",用户登陆该网站便可查询到景点舒适度预测、城市旅游预测、流行感冒预测等信息.其中,"景点舒适度预测"已经先行上线,清明小长假期间有出行需求的用户可以提前浏览该网站,以便了解各个景区的人流趋势情况,在烟台大数据培训班,得到最优质的学习.

    预测性维修(Predictive Maintenance,简称PdM)是以状态为依据(Condition Based)的维修,在机器运行时,对它的主要(或需要)部位进行定期(或连续)的状态监测和故障诊断,判定装备所处的状态,预测装备状态未来的发展趋势,依据装备的状态发展趋势和可能的故障模式,预先制定预测性维修计划,确定机器应该修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持.预测性维修集装备状态监测、故障诊断、故障(状态)预测、维修决策支持和维修活动于一体,是一种新兴的维修方式

    预测性维护(Predictive Maintenance,简称PdM)可以利用很多种类型的数据,包括设备运行时间、温度、能源利用、产出以及更多其它数据来改善决策的制定和运行.比如,在某个消费品工厂,一个设备可以连续运行,维持稳定的纸巾生产,但是在其出故障前,能源消耗会大幅飙升.这样通过监视机器产生的能源消耗数据,当检测到能源消耗飙升时,运行人员就可及时进行干预,从而避免停机.基于传感器技术、数据采集、大数据分析、云服务技术,使得基于状态监测的预测性维护变得更加便利,也成本更低,对于工厂而言,采用预测性维护具有显着的生产效率提升能力

    预测性物流(Predictive logistics),据Digits报道,亚马逊去年 12 月份申请了一项名为"预测性物流"的专利,这项专利可以让亚马逊根据海量用户数据去预判用户的购买行为,提前将这些商品运出仓库,放到托运中心寄存,等用户真的下单了,立马装车往用户家里送.目标只有一个,大幅缩减商品到达时间

    大数据预测是大数据最核心的应用,大数据预测将传统意义预测"拓展到"现测".大数据预测的优势体现在它把一个非常困难的预测问题,转化为一个相对简单的描述问题,而这是传统小数据集根本无法企及的.从预测的角度看,大数据预测所得出的结果不仅仅得到处理现实业务简单、客观的结论,更能用于帮助企业经营决策,收集起来的资料还可以被规划,引导开发更大的消费力量.

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