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当“数字化”的外延从信号领域扩大到产业领域，它的内涵也就随之变化了。
首先，数字意味着海量的计算。互联网中的数据来自社会的各个方面，个人用户的每一次点击行为，都不断地产生新数据，而这些数据遍布在互联网能到达的每一个角落。供应商可以分析预测产品的销量，从而决定后续的生产进程，零售商也可以通过预测商品的销售情况来调整不同商品的订单比例。
其次，数字是精准的。零售商通过分析用户的活动数据、社交行为、消费习惯等，为每个用户定制个性化的标签画像，挖掘出用户的兴趣点，进行有目标有重点的广告推送，甚至精心打造迎合用户市场的新品进行精准营销。原本处于被动地位的零售商从此可以占据主导地位，他们不是提供很多商品来等待顾客挑选，而是直接为消费者提供那些他们很可能正想买的商品。这样就可以有效控制销售的成本，而效率却能得到显着提升。
首先，数字意味着海量的计算。互联网中的数据来自社会的各个方面，个人用户的每一次点击行为，都不断地产生新数据，而这些数据遍布在互联网能到达的每一个角落。供应商可以分析预测产品的销量，从而决定后续的生产进程，零售商也可以通过预测商品的销售情况来调整不同商品的订单比例。
其次，数字是精准的。零售商通过分析用户的活动数据、社交行为、消费习惯等，为每个用户定制个性化的标签画像，挖掘出用户的兴趣点，进行有目标有重点的广告推送，甚至精心打造迎合用户市场的新品进行精准营销。原本处于被动地位的零售商从此可以占据主导地位，他们不是提供很多商品来等待顾客挑选，而是直接为消费者提供那些他们很可能正想买的商品。这样就可以有效控制销售的成本，而效率却能得到显着提升。
最后，数字是一条可以把线上和线下紧密联结在一起的无形纽带，它使得供给和需求不再是对立的两个方面，而是一个“你中有我，我中有你”和谐统一的整体。通过RFID或条形码识别商品类型，多传感器识别商品数量，机器视觉进行身份确认，或者自助机器人提供服务，这就形成了无人零售的基本条件。它作为零售数字化的实验产物，引发热议。尽管现阶段的无人零售店在设计和技术两方面都不够成熟，但人们对其依然充满好奇和期待。 也许和电子商务对传统零售商的冲击一样，无人零售也会给整个零售行业带来颠覆性的变化。
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2018-05-14
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