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人脸识别的安全隐患

发布：烟台达内
来源：互联网
时间：2017-12-19 09:52

人脸特征具备极强的唯一性，故支付应该更加安全；但是从实践上来看，仍然具有一些安全隐患：
一方面，人脸特征容易被复制。众所周知，破解密码的最常用手段是复制，通过窃取数字密码以及套取指纹来解密的案例己经不胜枚举。与记录在大脑中或其他介质上面的数字密码相比，暴露在外面的人脸更容易被复制。通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征并进行复制，利用整容技术或者用照片识别等欺诈的方法可以骗过人脸支付系统。

另一方面，个人信息泄露问题。在科技发达的今天，人们似乎很轻易就可以通过无孔不入的渠道查到消费者的各种信息。而对于刷脸支付来讲，像人脸特征这种人体密码一旦交给别人保管，个人信息的安全系数将如何确保？获取用户的面部特征是否会涉及到个人隐私？基于面部扫描系统的支付在普遍应用之后会不会带来基于位置服务造成的个人行踪泄露？

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    不过话说回来，安全隐患问题其实无处不在，历史的车轮滚滚向前，大势所趋是无法被阻挡的。所谓瑕不掩瑜，正是这个道理。而今，刷脸支付的问世正式宣告了一个新时代的开启，倘若技术的进一步成熟能够为安全问题保驾护航，那么刷脸支付的未来无疑将更加光明。
    未来人工智能将如何赋能新零售？
    随着人工智能技术的飞速发展，其用武之地也越来越广。在新零售时代，人工智能无疑将继续助力零售业的变革与发展，并为消费者和供应商带来更多意想不到的惊喜。除了前述的依靠面部识别技术来提升用户消费场景体验之外，人工智能至少还将在以下几方面为新零售赋能：
    第一，对顾客管理的智能化。重点体现在对顾客的分析、锁定目标顾客、抓取目标顾客、精准推送、分析目标顾客潜在需求方面，真正做到构建每一位消费者360度全方位无死角的画像，并为厂商了解消费者提供便利，进而实现精准研发与营销，这也是前文刷脸支付已经能够完成的。
    第二，对商品管理的智能化。基于顾客需求的多样化和商品的极大丰富，企业还可以借助智能化手段进行商品管理，并最终向柔性生产和提供个性化商品过渡。
    第三，对供应链管理的智能化。建立高效的供应链系统，形成基于消费者、门店销售、客户一体化的供应链智能管理体系，提升企业经营效率，降低企业库存和供应链成本。
    第四，对物流管理的智能化。确保正确的货物进了正确的仓库，同时发货效率将大大提高。把用户端潜在需求的判断联动到供应链、物流仓储系统，应用智能技术与大数据分析解决类似商品部署在哪些仓库，如何让商品堆放更合理，物流配送路径的优化等问题。此外，还可以开展智能客服，服务从售前到售后的各个环节，并无限量地接待用户。
    总之，人工智能在零售中的应用已不是停留在想象里，而是已经频频在我们的生活中上演，场景化的应用也越来越普及。未来还将有怎样的精彩问世？且让我们拭目以待。

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