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人工智能如何帮助市场部门做创意
  • 发布:烟台培训
  • 来源:互联网
  • 时间:2018-01-17 16:18
    目前,人们希望用人工智能模拟人的某些能力,帮助人们完成工作。在数据分析方面,人工智能可以胜任,在创造性的方面,人工智能可以胜任吗?极客公园发现了一篇讲述人工智能如何帮助公司提高市场营销效率的文章,特别进行了编译以分享给各位读者。
    原文发表在 VentureBeat,原标题为《The future of AI as a creative marketing tool》,作者是销售和营销数据集成平台 Blendr.io 的创始人 Niko Nelissen.
    人工智能吸引了很多行业的关注,市场营销也不例外。现在有很多人正在讨论,人工智能如何帮助公司提高市场营销效率。
    当人们谈到人工智能在市场营销中的应用时,关注的重点通常是人工智能如何有效地利用大数据进行预测,从而帮助营销人员节省做重复性任务的时间,或者从大量的数据中得出结论。
    人工智能已经帮助人们实现了自动化并做出了更好的营销决策,所以我们可以肯定地说,这项技术可以执行复杂的分析工作。众所周知,市场营销不仅仅是对数据进行处理,还需要创造力。那么,人工智能是否能帮助营销人员在未来完成创造性的工作?
    在这里,我们首先要对人工智能的概念进行定义。人工智能是机器对人类智能的模拟,人工智能,或者确切地说,深度学习是在模仿人类大脑功能--人工智能算法使用神经网络对大量数据进行处理。首先使用历史数据作为输入,对 AI 进行给定任务的训练。训练完毕后,用户就能使用人工智能对新数据进行预测。例如,许多市场营销人员使用人工智能来预测网站访问者的购买倾向。
    人工智能也有创造力
    我们都知道人的大脑能够完成创造性的任务。由于深度学习和人脑的工作方式相似,所以我们可以假设人工智能可以像人类一样具有创造力。人工智能可以胜任大量的工作,事实证明,其中包括了创造性的工作。这里有一些人工智能进行创造性工作的例子。
    1. 挑选照片

    你有没有想过为什么有些图片比其它图片更引人注目?你是否曾努力浏览过大量的图片,找到真正吸引你并适合你的信息?EyEEm 把图像搜索技术提升到了一个新的水平。它创建了一个人工智能,通过分析图片中的内容,来判断一张图是否美观,EyEEm 的技术甚至能根据用户的特定的视觉需求为其提供个性化的排名。除此之外,它还可以为每个图像生成标题,这样用户就不用费心想图片的关键字列表了。从这一点我们可以看出,人工智能可以像人类一样在照片中定义和识别美。

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    2. 创作艺术
    人工智能也能进行艺术创作,好消息是,它就像其它的 app 一样可以随时供用户使用。Pikazo 是一个免费的应用程序,它使用深度神经网络来进行艺术创作。用户只需要选择一张照片,并选择照片的风格,剩下的事便交给机器完成。当然,目前来说这个人工智能还不能和人类的艺术家相竞争,但其结果肯定是引人注目的。对于希望为广告和社交内容创建有趣照片的营销人员来说,这是一个非常好的工具。
    3. 写故事
    人工智能也涉足了文案领域。麻省理工学院的媒体实验室创建了一个名为「雪莱」的人工智能(以《弗兰肯斯坦》的作者玛丽·雪莱命名,「弗兰肯斯坦」是那个制造怪物的疯狂科学家的名字),这个人工智能能写恐怖故事。研究人员用经典的恐怖故事训练「雪莱」,这样「她」就可以自己写这种类型的故事了。研究人员使用了 14 万个恐怖故事作为人工智能的训练数据。这个人工智能还有一个很酷的方面是,你可以和「她」在 Twitter 上进行交流,帮助其写一个恐怖故事。
    虽然恐怖类型的内容不适合大多数的营销活动,但我们很有希望看到这样的人工智能会提高作家的创造性,甚至打破固有思维对其的限制。
    还有一些由人工智能驱动的解决方案在市场营销领域更实用,可以帮助用户改进内容。比如像 Crystal 和 Grammarly 这样的人工智能,它们能分析文本并为人们提供沟通风格、语调、语法和标点符号等的建议。
    4. 作曲
    当人工智能开始创造艺术和写小说时,我们为什么不创造一个可以作曲的人工智能呢?用人工智能辅助音乐创作的作曲程序 Jukedeck 能动态创作不同风格的音乐,用户利用这个工具可以轻松为公司或个人的视频创建音轨。使用 Jukedeck 创作出来的音乐,与人类所创作出来的音乐几乎难以分辨。而在过去,营销商只能使用普通且陈旧的音乐工具来创作,所以这一工具对他们来说有着很大的意义。
    有创造力的人工智能为你服务

    如果人工智能能够以不同的风格绘画、作曲和写恐怖小说,它在未来的市场营销中,可能会展现出更大的创作潜力,承担更重要的创造性工作。这可能会让人们有这样的疑问:人工智能将很快取代设计师、作曲家和摄影师吗?答案当然不是。这项技术实际上将为创意团队创造新的机会,使他们的生活更轻松,工作更充实。

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