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烟台达内培训小编看来,数据,正带来无数的全新市场机遇,并随之对业界乃至社会产生深重的影响。而中国作为数据中心市场发展最快的地区之一,是否能领跑全新数据时代,也成为了业界的焦点。
海量数据带来全新市场
近年来,移动应用、物联网技术、视频VR技术不断迭代。社会运行以及个人生活中的大量活动,都会引起数据的采集、分析、梳理、传输等行为。
新的数据,正以前所未有的速度产生。
“从人类文明的起始到2003年,我们一共创造了5EB(百亿亿字节)的数据。而如今,每两天我们都在创造同样数量的数据。到2020年,这个数字可能会变成53ZB(十万亿亿字节),是现在的50倍。”Google的首席经济学家Hal Varian预测道。
数据的增长带来了数据存储、处理、交换等业务的蓬勃发展,也引发了业内诸如亚马逊、惠普、谷歌、戴尔等巨头的新一轮战争。
同样,数据的飞速增长也带来了数据存储市场的供求不平衡。业界普遍认为,未来3-5年数据存储缺口将继续扩大,带来新一轮的市场机会。
数据平台:非结构化数据带来的全新数据模式
在存储市场飞速增长的同时,这个市场以及其中涉及的技术也在悄然变化。
过去,绝大多数数据都以结构化数据的方式进行存储。
目前,非结构数据已经占据数据存储总量的90%。这些变化促成了数据的存储、使用、分享的解决方案的一系列变化。
在未来几年内,业界将要面临的最大的挑战,就是数据使用模式的改变。
过去,很多数据是同业务系统绑定,许多业务系统的应用底下都有自己的数据库。这些数据往往有独特的格式,很难迁移或者被其他业务系统使用。
这也就带来了我们所知道的数据的很多问题,比如“数据孤岛”——在一个系统或者单位的内部,数据无法互通。
另外,还有数据的重复存储问题、数据的缺失、遗漏、以及不同步等等现象。这些问题不仅广泛存在,更难以解决。
未来以大数据为动力的技术及市场发展,可能需要一种新的使用模式,那就是“数据平台”,当然这是一个预测。
数据平台,即以数据为中心的新的设计思路,拥有四个重要特征。
第一,它可以推动数据存储的“虚拟化”。这意味对数据的访问不再受到物理存储的局限,达到访问自由。过去“数据孤岛”问题,就此解决了。
第二,数据采集更加完整、统一,数据平台的运行也将会更加平稳。在数据平台里,所有有权限的业务系统都能访问数据,有效利用存储空间。目前,数据往往属于某一个业务系统。比如当用户的家庭地址改变时,需要改好几个业务系统里的数据,如果漏掉了某一个系统,就会出现数据间的冲突。而完善的灾备、工作流量管理(workload management)等等工具,也能保证平台及服务的顺利运行。
第三,数据平台拥有标准的接口,可以更好地支持数据分析、挖掘、学习等等工具。
第四,明确数据的所有权和使用权,并有相应的管理手段,保证数据的归属权限和使用权限明确。归属权可以让数据的所有者合法获利。也就是说,想用归属者的数据需要付费。而使用权同等重要,可以让使用原始数据分析、挖掘产生的商业见解而获利。
这个“数据平台”的未来,与谷歌、惠普等业界巨头的数据存贮战略是一致的。
在2016年的USENIX会议上,谷歌的数据中心基础建设副总裁Eric Brewer呼吁业界共同设计面向未来的数据中心、云服务所需的磁盘,以解决日趋严重的数据存储问题。